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선형 대수학(Linear Algebra)은 대수학, 해석학, 기하학 분야에서 주로 쓰이며, 자연과학, 인문과학 등 다양한 분야의 연구에도 유용합니다. 또한 암호학, 정보과학 분야에서도 떼어 놓을 수 없는 과목이기도 하지요.
영상처리 및 딥러닝을 하는 저로썬, 기초가 되는 수학이기도 합니다.
연구를 하다보면, 이론적인 배경의 필요성과 한계를 많이 느끼곤 하는데 개인적으로 한 단계 더 성장하기 위해 "선형대수학 -기초와 응용-" 이라는 책을 기본으로 하여 포스팅 해볼 생각입니다.
목차의 구성은 다음과 같습니다.
1. 행렬
2. 행렬과 연립일차방정식
3. 행렬식
4. 벡터
5. 벡터 공간
6. 선형변환
7. 고유값과 고유벡터
8. 응용 1
9. 응용 2
순으로 진행됩니다. 기본서를 중심으로 이해하기 쉽게 인터넷 자료등등을 활용해볼 생각입니다.
참고 자료
"선형 대수학 -기초와 응용- " 김수현, 김시주, 심문식, 양영균, 엄미례, 이중호, 조동현, 조정래, [북스힐]
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