참고 자료[1] Pytorch로 시작하는 딥러닝, 비슈누 수브라마니안 지음, 김태완 옮김Pytorch는 데이터를 추상화 하는 Tensor와 Variable 을 제공. Tensor는 파이썬의 numpy 배열과 유사한 클래스를 의미하며, GPU 에서 향상된 성능을 제공하기 때문에 딥 러닝(Deep learning)에서는 Tensor의 형태로 데이터를 변환하여 사용한다.Tensor의 유형 및 연산1. 스칼라(Scalar) : 0차원 Tensor로, 단순하게 하나의 값만 존재한다. 2. 벡터(Vector) : 1차원 Tensor로, 1차원 배열을 의미한다.3. 행렬(Matrix) : 2차원 Tensor로, 행렬의 의미한다.4. 3차원 Tensor : 이미지와 같은 여러 형렬을 결합한 데이터를 의미한다. 이미지의..