[참고 링크] 1. http://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/2. https://pcc.cs.byu.edu/2017/10/02/practical-advice-for-building-deep-neural-networks/ 단순히 해석한 글이며, 학습방법에 대한 견해는 다를 수 있으니 참고만 해주세요~ Building Deep Learning Model 1. 데이터와 하나가 되기 첫번째 단계는 데이터의 분포를 이해하고 패턴을 확인하는 것입니다. 데이터의 불균형(imblance), 편향(bias), 이미지와 라벨(label)등을 확인하는 것은 적용시킬 Deep learning model을 찾는데 도움이 됩니다. 예를들어, 이미지에서 찾아야 하는 정보가 Local 혹은 Gl..