유니디니

[참고 링크] 1. http://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/2. https://pcc.cs.byu.edu/2017/10/02/practical-advice-for-building-deep-neural-networks/ 단순히 해석한 글이며, 학습방법에 대한 견해는 다를 수 있으니 참고만 해주세요~ Building Deep Learning Model 1. 데이터와 하나가 되기 첫번째 단계는 데이터의 분포를 이해하고 패턴을 확인하는 것입니다. 데이터의 불균형(imblance), 편향(bias), 이미지와 라벨(label)등을 확인하는 것은 적용시킬 Deep learning model을 찾는데 도움이 됩니다. 예를들어, 이미지에서 찾아야 하는 정보가 Local 혹은 Gl..

참고자료 [1] Y. Li, W. Ouyang, B. Zhou, K. Wang, and X. Wang.“Scene graph generation from objects, phrases and region captions.” In ICCV, 2017. 관련 연구 Object Detection Scene Graph Generation Image/Region Captioning 내용 Scene Graph 기술은 주어진 장면에 대하여 객체뿐만 아니라, 객체들 간의 관계를 추론하는 방법으로 입력 영상으로부터 인스턴스(Instance)단위 객체를 분류하고, 연결 그래프를 이용하여 관계를 명시적으로 표현한다. 과 같이, 3가지 단계에 걸쳐 장면에 대한 의미추론을 수행한다. 먼저, 객체탐지(Object Detectio..