선형 회귀(Linear Regression)는 주어진 데이터 x에 해당하는 목표값 y를 예측하는 문제를 해결하는 데 주로 사용됩니다.예를 들어, 투자한 시간에 대비하는 성적을 예측하는 문제나 사람의 몸무게를 통해 키를 예측하는 문제처럼 현실적인 문제를 선형적으로 데이터를 처리하여 해결하는 경우가 많습니다. ex 1) x = [1,2,3] y = [3,5,7] 과 같은 데이터가 있다고 할때, x의 값이 4이면 y는 어떤값을 가지게 될까?ex 2) x를 공부한 시간, y는 성적이라 할때 x의 값이 5이면 y는 어떤 값을 가지게 될까? 이러한 문제들은 간단한 선형회귀모델을 추론하여 해결할수 있습니다. 1. x와 y를 추론하기 위해 가설(Hypothesis)을 세운다. H(w,b) = wx+b2. 임의의 값 (..
